Le Data Storytelling au service du décisionnel
Combien d’entre vous sont sortis d’une réunion avec ce sentiment de temps perdu car aucune décision avait été prise.
Selon un article publié dans « Welcome to the jungle » en 2020, 3 réunions sur 4 n’aboutissent à aucune prise de décision.
Quand on sait que 200 employé.e.s, qui passent 2 heures en réunion par semaine, coûtent plus d’1 million d’euros, cela laisse songeur sur l’efficacité de nos réunions. En tant que Data Analyst, mon métier consiste à analyser et présenter les données pour permettre à mon client de prendre des décisions éclairées par la data.
Depuis que je pratique le Data Storytelling, je suis convaincue que cette technique de communication n’est pas réservée qu’aux professionnels de la data.
Le Data Storytelling, une technique de communication
Le Data Storytelling ne se résume pas à des visualisations de données ou à la maîtrise d’outils tels que Power BI, Google Looker, Digdash ou Tableau Software.
Comme l’a si bien exprimé Cole Nussbaumer lors d’un de ses mini-ateliers, le Data Storytelling permet de « transformer des graphiques acceptables en graphiques exceptionnels et tisser des données disparates pour en faire des récits convaincants qui incitent à l’action. »
En entreprise, les réunions avec les décideurs sont souvent chronométrées, et chaque minute compte. Dans cet environnement où le temps est précieux, le Data Storytelling joue un rôle essentiel. Il vous apprend à présenter vos données de manière à capter instantanément l’attention des décideurs.
Le Data Storytelling repose sur deux principes :
- épurer nos visuels, éliminant ainsi toute forme de surcharge cognitive visuelle inutile
- mettre en évidence les éléments déterminants à la prise de décision
En appliquant ces deux principes, le Data Storytelling offre non seulement une clarté dans la lecture des données, mais aussi une précieuse économie de temps pour ceux qui sont chargés de prendre des décisions stratégiques.
Les défis du Data Storytelling en entreprise
Amener une entreprise à adopter le Data Storytelling comporte plusieurs défis.
1️⃣ Le premier est lié aux habitudes profondément enracinées des professionnels de traiter les données sous forme de tableaux complexes, de graphiques avec pleins de chiffres.
En fait, nous sommes confrontés en entreprise à la croyance que pour être pris au sérieux, il est nécessaire de présenter de nombreuses données chiffrées. Les professionnels ont souvent l’impression que la quantité de chiffres démontre la rigueur et la solidité de leur argumentation. Ils craignent que simplifier les graphiques nuise à leur crédibilité lors des présentations.
Récemment, l’un de mes clients m’a demandé la refonte d’un de ses tableaux de bord. Il était enthousiaste quant aux nouveaux visuels que nous avions développés, car ils révélaient des insights que l’ancienne version ne parvenait pas à mettre en évidence, même si les données sous-jacentes étaient les mêmes. Cependant, malgré ces avantages évidents, mon client a exigé que nous intégrions des onglets présentant les mêmes indicateurs sous forme tabulaire, car c’était ce que les utilisateurs connaissaient et utilisaient depuis des années
2️⃣ Le deuxième défi majeur que nous devons affronter en entreprise est le mythe du reporting universel. Il s’agit de l’idée fausse selon laquelle un même rapport ou une même présentation de données conviendrait à toutes les fonctions et à tous les métiers au sein de l’entreprise. En réalité, les besoins en matière de données varient considérablement en fonction des postes et des domaines d’activité. Une donnée qui peut être cruciale pour un service peut être totalement inutile pour un autre.
Dans mon expérience professionnelle en Supply Chain, j’ai été confronté au dictat d’indicateurs conçus pour des niveaux hiérarchiques supérieurs au mien, mais qui n’étaient d’aucune utilité dans mon quotidien. Bien que ces indicateurs aient du sens pour l’ensemble de l’entreprise, dans mon quotidien, je ne les utilisais pas, car ils ne répondaient pas à mes besoins spécifiques.
3️⃣ Le troisième défi majeur auquel nous sommes confrontés en entreprise est l’automatisation croissante des reportings et des tableaux de bord, qui tendent souvent à créer des reportings standardisés. Cette standardisation, bien qu’elle puisse améliorer l’efficacité, soulève une question cruciale : comment réussir à mettre en avant les éléments clés pour prendre des décisions éclairées lorsque d’un mois à l’autre, ces éléments peuvent varier.
Récemment, j’ai eu l’occasion de voir en entreprise la mise en pratique d’une solution astucieuse à cette problématique.
L’outil PowerBi ne sert pas à présenter directement les données aux clients, mais est plutôt utilisé comme une bibliothèque de visuels constamment mis à jour automatiquement. L’équipe peut ainsi explorer les résultats dans cet outil, puis sélectionner les visuels à intégrer dans leur présentation PowerPoint.
De cette manière, l’équipe combine la puissance de PowerBi pour automatiser la mise à jour des visuels avec la flexibilité de PowerPoint pour narrer leur histoire aux clients.
Le Data Storytelling en action : Investir dans la formation pour transformer la prise de décision
La capacité à utiliser le Data Storytelling pour inspirer l’action devient une compétence essentielle pour les professionnels, qu’ils soient Data Analysts ou cadres supérieurs. Au-delà de la présentation des données complexes, c’est la communication efficace et la création de récits convaincants qui comptent. Cependant, nous devons également reconnaître que tout le monde n’a pas accès à un professionnel de la Data pour les assister. C’est pourquoi je suis convaincue que les entreprises devraient investir dans la formation de leurs cadres et managers au Data Storytelling.
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
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A PROPOS DE CENISIS :
Cenisis est une data agency qui a pour mission d’accompagner les organisations à tirer profit de leurs Data et du progrès de l’IA pour les aider à rechallenger leur marché, leur chaîne de valeur et leurs process, et atteindre leurs objectifs économiques, sociaux et sociétaux.