Aujourd’hui, les entreprises disposent de volumes massifs de données, mais toutes ne génèrent pas de valeur. Les Golden Data, ces données de référence uniques, fiables et gouvernées, constituent le socle stratégique pour les décisions, les analyses et les processus métiers. Les identifier et les piloter est essentiel pour améliorer la performance, aligner les équipes et transformer la donnée en levier d’innovation.
Mais la vraie différence se joue au niveau des gestes métiers : ce sont eux qui produisent la donnée, mais aussi parfois sa non-qualité. Piloter les Golden Data ne se résume donc pas à corriger les erreurs ; il faut comprendre leurs causes et agir en amont. Car corriger n’est pas réglé : seule une approche proactive, centrée sur les pratiques métiers, permet de garantir des données fiables, d’aligner les équipes et d’accélérer l’innovation.
Golden Data : le socle stratégique de votre entreprise
Aujourd’hui, les entreprises disposent d’une quantité massive de données issues de multiples systèmes, outils et processus. Mais toutes ces données n’ont pas la même valeur. Beaucoup sont redondantes, incomplètes ou peu fiables, ce qui complique leur exploitation par les métiers ; il faut savoir identifier la donnée utile.
C’est pour répondre à ce défi que le concept de Golden Data est apparu. Les Golden Data désignent l’ensemble des données de référence considérées comme les plus fiables, pertinentes et de qualité optimale pour l’organisation. Elles sont uniques, validées, consolidées et gouvernées, de sorte qu’elles deviennent le socle partagé de toute l’entreprise.
Ce qui les distingue des autres données, c’est :
- leur unicité : une source unique de vérité, qui élimine doublons et incohérences ;
- leur gouvernance : elles font l’objet de processus clairs de collecte, de validation et de mise à jour ;
- leur usage stratégique : elles ne se limitent pas à un simple stockage, mais alimentent directement les décisions, la stratégie et les processus métiers.
En somme, les Golden Data sont le ciment qui aligne métiers, IT et direction autour d’une vision commune de la donnée.
Reconnaître les données qui comptent vraiment
Toutes les données disponibles ne méritent pas d’être qualifiées de “golden”. Pour l’être, elles doivent respecter plusieurs critères précis :
Fiabilité : les données doivent être justes et vérifiables.
- Unicité : elles représentent une référence unique, sans redondance.
- Fraîcheur : elles sont mises à jour régulièrement pour rester exploitables.
- Traçabilité : leur origine et leur cycle de vie sont documentés.
- Impact : elles influencent réellement les décisions et la performance.
Un exemple illustre bien cette notion : un industriel devait organiser un transfert de ligne de production vers une autre usine. La planification s’avérait complexe, car chaque service utilisait ses propres données et indicateurs pour justifier ses choix. Résultat : désalignement et inefficacité.
La création d’un référentiel unique regroupant les ventes réelles, les prévisions commerciales, l’état des stocks et les objectifs hebdomadaires a changé la donne. Les décisions de production ont été harmonisées, chaque centre de distribution a reçu des volumes précis, et tout écart par rapport aux prévisions a été immédiatement analysé. Ce système a permis de prendre des mesures correctives rapides, comme l’augmentation de la cadence de production ou l’anticipation des stocks de composants.
Cet exemple illustre qu’une donnée n’est véritablement “golden” que lorsqu’elle est définie à partir d’un geste métier, qualifiée selon les exigences associées, et utilisée de manière proactive pour anticiper les besoins, garantir la qualité et renforcer l’alignement entre les acteurs.
Transformer les données en décisions
Une fois identifiées, les Golden Data deviennent le point d’appui central de l’organisation. Elles trouvent des usages multiples :
- Tableaux de bord et reporting stratégiques : les dirigeants s’appuient sur des indicateurs fiables et partagés.
- Référence unique pour les analyses : les data analysts et data scientists ne perdent plus de temps à réconcilier des sources divergentes.
- Support direct aux processus métiers : les opérations, la finance, le marketing ou la supply chain disposent d’une base commune pour agir.
- Harmonisation entre directions : chacun parle le même langage, ce qui réduit les conflits d’interprétation.
Structurer les Golden Data ne se résume pas à les identifier : il s’agit de mettre en place une organisation solide, soutenue par des processus clairs et des outils adaptés.
Tout commence par l’identification des données stratégiques, celles issues des gestes métiers qui créent de la valeur et conditionnent la performance. La gouvernance prend ensuite le relais, avec des rôles clairement définis (data owners, data stewards), des règles de gestion et des indicateurs de qualité pour garantir fiabilité et cohérence dans le temps.
Les outils structurent cette démarche : le Master Data Management consolide et unifie la donnée, le data catalog en assure la traçabilité et la compréhension, tandis que les dashboard et reporting BI permettent d’en suivre la qualité et l’usage.
Ainsi structurées, les Golden Data deviennent un actif commun, fiable et vivant, qui aligne les équipes, facilite la prise de décision et soutient durablement la performance de l’entreprise.
Sans cette double approche – organisationnelle et technologique – les Golden Data restent un concept théorique difficile à appliquer au quotidien.
Les défis et gains des Golden Data
Mettre en place une approche Golden Data n’est pas un long fleuve tranquille. Les freins les plus fréquents sont :
- la multiplicité des systèmes informatiques et bases de données, qui rend difficile la standardisation ;
l’absence de gouvernance claire, qui empêche les rôles de data owner et steward de s’imposer ;
- le manque de sponsors au niveau de la direction, qui limite l’impact de la démarche ;
- la résistance naturelle au changement, qui freine l’adoption par les équipes métiers.
Mais une fois ces obstacles dépassés, les bénéfices sont tangibles :
- des décisions plus rapides et plus fiables, car basées sur des données partagées et validées ;
- un alignement renforcé entre les directions et départements, qui travaillent enfin sur les mêmes indicateurs ;
- une réduction des erreurs et des coûts liés à leur correction ;
- une capacité d’innovation accrue, car les équipes disposent d’un socle fiable pour expérimenter et tester de nouvelles approches.
Les Golden Data ne trouvent pas leur valeur uniquement dans la technique, le nettoyage ou la consolidation. Leurs valeurs sont définies par les gestes métiers, car ce sont eux qui donnent sens et orientation à la donnée. La qualité des données ne doit donc pas être perçue comme une contrainte supplémentaire, mais comme un facilitateur qui simplifie l’action, fluidifie les processus et sécurise les décisions.
En d’autres termes, valoriser la donnée, ce n’est pas seulement investir dans des solutions technologiques : c’est partir des usages métiers, qualifier les données qui les soutiennent et mettre en place la gouvernance, la culture et les responsabilités nécessaires pour que ces données deviennent un levier naturel de performance durable.
Les experts Cenisis conseillent et accompagnent les entreprises à développer leur stratégie data grâce à un usage éclairé, maitrisé et outillé de leur patrimoine de données. Nos consultants vous accompagnent sur les enjeux Data d’aujourd’hui et de demain. Cenisis anticipe et accentue les perpétuelles évolutions des marchés, des technologies, ainsi que les nouvelles aspirations des citoyens et collaborateurs. Découvrez dès à présent notre approche.
