Les enjeux de transformation durable des entreprises et d’écoresponsabilité deviennent de plus en plus prégnants. Pour répondre à ce défi stratégique et réglementaire, les data occupent de manière croissante le devant de la scène. Elles permettent aux métiers d’anticiper les risques, de piloter et donner une trajectoire de transformation éco-responsable à l’entreprise. Cap sur les data au service des enjeux RSE.
Un cadre réglementaire qui se développe en France
La législation impose de plus en plus d’exigences aux entreprises en matière de transparence et d’éco-responsabilité.
En tant que pays pionnier de cadres réglementaires RSE, la France propose son premier cadre réglementaire dès 2001, avec la loi NRE, renforcée plus tard par les lois Grenelles 1 et 2. Ces dernières étendent l’obligation du reporting extra-financier aux entreprises cotées en bourse, les sociétés au chiffre d’affaires supérieur à 100 M€, ou de plus de 500 employés.
Depuis 2015, la loi relative à la transition énergétique pour la croissance verte impose aux investisseurs institutionnels, ainsi qu’aux sociétés cotées en bourse, de communiquer sur leurs efforts pour la lutte contre le réchauffement climatique et la prise en compte des critères ESG (environnementaux, sociaux et gouvernance).
La déclaration de performance extra-financière est obligatoire depuis 2017 pour les grandes entreprises et fournit des informations sur le plan social, sociétal et environnemental, en fonction des risques ou politiques menées par la société.
Plus récemment, des textes ont été ajoutés concernant des secteurs précis : le Règlement européen contre la déforestation et la dégradation des forêts vise à interdire la mise sur le marché ou l’exportation depuis le marché européen de produits ayant contribué à la déforestation ou à la dégradation des forêts après le 31 décembre 2020. De son côté, la loi AGEC – loi anti-gaspillage pour une économie circulaire – vise à accélérer le changement de modèle de production et de consommation. Elle impose notamment la traçabilité géographique des trois grandes étapes de fabrication des biens textiles, pour les entreprises dont le chiffre d’affaires est supérieur à 50M€. Elle fixe aussi des exigences sur la proportion de matière recyclée entrant dans leur composition, leur recyclabilité ou encore, la présence de substances dangereuses.
Des consommateurs toujours plus attentifs à l’environnement.
En parallèle, les consommateurs sont de plus en plus sensibles à l’éco-responsabilité. Ils sont vigilants sur l’origine des produits, leur composition et exigent une plus grande transparence de la part des entreprises.
La réputation et l’image de marque sont ainsi remises en question à chaque infraction ou mauvaise publicité par une clientèle sensible, et peuvent avoir un impact financier non négligeable.
Les données RSE deviennent alors un moyen précieux pour répondre à ces attentes, se conformer à ces règles, bénéficier d’une meilleure réputation et ainsi renforcer la confiance des consommateurs.
De ce point de vue, avec ces données, les entreprises ont l’opportunité de prouver leur engagement en matière de responsabilité sociale et environnementale, luttant ainsi contre le greenwashing. Les preuves de leurs actions et de leurs résultats sont tangibles, les entreprises renforcent leur crédibilité et leur légitimité.
Collecter et valoriser la Data RSE pour améliorer votre “green compliance”
Pour être conforme aux exigences réglementaires et répondre aux attentes des parties prenantes et consommateurs, il est crucial d‘identifier dans un premier temps les data nécessaires. En partant d’un cadrage des besoins juridiques, les données peuvent être facilement identifiées.
Par exemple :
- Quel est le champ d’application ?
- Quels sont les produits concernés, quelle est la date d’application ?
- Quelles sont les exigences de conformité ?
- Quel est l’impact financier etc.
Ces données peuvent être regroupées en trois grands types :
- les master data, elles regroupent l’ensemble des informations sur les produits concernés
- les données de transactions, notamment les flux financiers avec les fournisseurs, ou entre les différents acteurs de la chaîne de valeur.
- les données industrielles, telles que les matières premières utilisées, les matières recyclées, les méthodes de recyclage, la durée et la température de stockage, etc…
Le cadre législatif n’étant pas toujours précis, l’entreprise doit anticiper et traduire ces exigences pour son contexte. En étudiant les données prioritaires à collecter : elles seront centralisées dans un portefeuille de données qui met en évidence à quels enjeux réglementaires chaque donnée répond.
Pour compléter le travail de collecte, il est essentiel d’évaluer les données. Leur accessibilité, leur qualité et leur compréhension par tous sont des gages de valorisation pour les entreprises, en fonction de la maturité de Data Gouvernance l’image ne sera certainement pas le même
Dans le secteur du commerce et de la vente, le taux de conformité est un indicateur central. Celui-ci indique à quel niveau le produit, processus ou fournisseur analysé répond aux cadres réglementaires. C’est un indicateur aussi bien opérationnel que stratégique, puisqu’il permet de piloter opérationnellement l’écosystème business et en même temps, d’identifier les zones de risque.
Le cadre législatif n’est pas et ne doit pas être le seul axe de valorisation des données RSE pour les organisations : leur collecte, leur analyse et leur diffusion doivent être un vecteur fort de l’efficience et d’excellence opérationnelle. Tout ce qui peut contribuer à faire mieux avec moins est une source de valeur : maitriser sa consommation d’eau ou d’électricité, optimiser la chaîne logistique et de transport, baisser l’empreinte numérique, choisir ses fournisseurs,… autant de pistes que la gestion des données à application RSE apporte à un cycle de vie Produit plus vertueux.
Cenisis pour accompagner la valorisation de vos données RSE
Cenisis, en tant que cabinet conseil en Data, offre une expertise en data gouvernance, permettant de poser et analyser le cadre juridique dans lequel évolue l’entreprise. Nos consultants vous guident pour exprimer et identifier les besoins de l’organisation en matière de données RSE à collecter, structurer et stocker.
Stratégie Data RSE : comment Cenisis vous accompagne
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