
Dans un contexte où les organisations s’appuient toujours davantage sur leurs données pour décider, innover et se différencier, la qualité de la donnée devient un véritable levier de performance et de confiance.
Des informations erronées ou mal maîtrisées peuvent freiner vos projets, fausser vos analyses et impacter directement la valeur créée par vos équipes. C’est pourquoi la Data Quality est aujourd’hui au cœur des stratégies de gouvernance et de pilotage des données. En quelques mots, cela se traduit par :
- Des données fiables et exploitables, débarrassées des doublons, anomalies et incohérences.
- Un pilotage des données renforcé, grâce à des indicateurs de qualité clairs et partagés.
- Des processus décisionnels fluides et efficaces, basés sur des données de confiance.
- Une meilleure conformité et traçabilité, répondant aux exigences réglementaires et internes.
Mais comment construire une démarche Data Quality efficace et durable ? Comment mobiliser vos équipes autour d’une culture de la qualité des données ? Et surtout, comment faire de la qualité un levier de valeur pour votre organisation ?
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Ce guide complet vous aidera à comprendre les enjeux stratégiques de la qualité des données, à identifier les erreurs fréquentes à éviter, et à mettre en place des pratiques concrètes pour piloter vos données avec confiance et faire de la qualité un moteur de performance durable. Au sommaire, vous retrouverez :
- Introduction
- De la conformité à la performance : construire une gouvernance stratégique de la donnée
- Redonner du sens à la donnée : un ROI humain, collectif et durable
- L’effet boomerang de la donnée : quand la non-qualité se retourne contre l’entreprise
- Quand les tableaux de bord brouillent la décision : le piège de la donnée non fiable
- Identifier les données qui comptent vraiment : les Golden Data au service de la valeur
- Ancrer la qualité dans la durée : la méthode Data Quality by Design
- Conclusion
- À propos